Cómo Entrenar mi Robot
Convertimos tus datos y el expertise de tu organización en un activo de inteligencia artificial que es tuyo: especializado para tus procesos, portable a cualquier modelo y alojado donde tú decidas.
Para despachos, servicers y asesorías que procesan cientos de documentos al día.
Una iniciativa de La Regadera de Empresas · con la plataforma ESPEC[IA]
Ahora sí, tus datos son petróleo.
Tu histórico documental, tus informes y plantillas, tu Know-How, tus protocolos y procedimientos, tu histórico de actuaciones y anotaciones... tienen un enorme valor. Bien aprovechados, suponen la materia prima con la que entrenar un modelo de Inteligencia Artificial que conozca tu negocio, tu propósito y tu diferencia, especializada en apoyar tus tareas más críticas y automatizar las más repetitivas, bajo las reglas de seguridad y calidad que decidas. Nuestro servicio de tecnología + consultoría convierte tus viejos datos en un activo de alto valor económico, estratégico y tecnológico.
Donde impacta.
Gestión documental
Clasifica, etiqueta, interpreta e indexa todos los documentos que entran a diario en tu empresa —notificaciones del juzgado, requerimientos de la AEAT, facturas, pólizas, escrituras, contratos…— y devuelve los datos que necesitas con tus nomenclaturas y formato esperado.
Generación de documentos
Demandas, contratos, informes, requerimientos o presupuestos, sobre tus plantillas y tu histórico, con tu tono, diseño y formato, listos para revisar, firmar y enviar.
Asesor conversacional
Preguntas en lenguaje natural sobre tus expedientes, carteras y criterios; localiza por cualquier dato de negocio los precedentes favorables más similares y los expone para que tu equipo decida con el mejor criterio posible.
Búsqueda y due diligence
Bucea entre miles de documentos y te saca los que citan una ley, tienen una cláusula concreta o cumplen el criterio que le pidas.
Biblioteca de conocimiento
Imagina una IA que conoce los protocolos, procedimientos y objetivos de cada departamento. Que sabe cuándo generar una alerta por un dato incoherente o una desviación en los objetivos trimestrales. Que sirve de acompañamiento a tu equipo a diferentes niveles y acelera la curva de aprendizaje de los nuevos fichajes. Que mitiga riesgos y reduce errores. Todo gracias a tener tu conocimiento vectorizado y accesible al modelo.
Saneamiento del histórico
Muchas veces la data antigua o el histórico documental está mal clasificado, con duplicados, archivos corruptos o intrascendentes. Con nuestro sistema y la ayuda de la IA curamos todo ese archivo. Se hace una sola vez y multiplica el valor de tu histórico.
Toma el control de la IA
Versatilidad
Tu estrategia, prompts, archivo de entrenamiento o biblioteca de conocimiento son portables, puedes usarlas en diferentes modelos de IA, combinándolos para tener la proporción justa de velocidad, coste y calidad.
Mejores resultados
Un modelo entrenado con tu propósito, tu data y tu expertise ofrece resultados mucho más precisos, adaptados a tu lógica de negocio, en el formato y estructura que te permite reutilizar esa data en procesos relacionados.
Compliance
Tú decides dónde viven tus datos y bajo qué políticas de privacidad. Cada llamada queda registrada —prompt, respuesta, coste—, alineado con el Reglamento Europeo de IA.
Patrimonio
Tu archivo de entrenamiento es un activo único, hecho con tu conocimiento y solo tuyo. Y como proyecto de I+D, abre deducciones y ayudas.
Integración
El modelo tiene una integración nativa con tu entorno de trabajo, dejas de trabajar con múltiples aplicaciones y entornos para tenerlo todo en un mismo lugar.
Mejora continua
Cada acción que realizas y cada validación de tu equipo alimenta tu archivo. Tu IA mejora con el uso, en lugar de depender de las actualizaciones que decida un proveedor.
Un equipo que ya lo ha hecho.
Empezamos a entrenar modelos en 2020, antes de que la IA generativa estuviera en boca de todos. Primero con machine learning, ahora con los modelos más actuales, siempre en sectores donde un error tiene impacto real: servicing, financiero, legal, asesorías...
Y lo más importante, entendemos de procesos reales, de casos de uso, de las exigencias de compliance, de retorno de inversión, de dirección de proyectos, en definitiva de cómo aterrizar la tecnología a la realidad de una empresa.
Nuestra fábrica de entrenamiento.
Hemos volcado toda nuestra experiencia en el desarrollo deESPEC[IA], una plataforma pensada para diseñar, entrenar, ejecutar y monitorizar el entrenamiento de modelos de IA y su puesta en marcha en entornos profesionales.
- Visores para revisar resultados en segundos
- Workflows que obtienen y limpian el texto antes de que lo vea la IA.
- Prompts anidados, RAG automatizado y generación del archivo de fine-tuning.
- Un entorno de pruebas que mide el acierto de cada lote y cada estrategia, con métricas exactas.
- Cambio de estrategia en caliente para relanzar un lote y comparar calidad, incluye cambiar de modelo de IA con un clic.
- Registro completo de cada llamada —prompt, respuesta, coste— para cumplimiento y auditoría.
Entrenar, medir, reentrenar.
Un proceso medido de principio a fin: combinamos estrategias de entrenamiento hasta alcanzar el nivel de calidad que tus procesos exigen. Ni una alucinación de más.
Consultoría
Antes de empezar a entrenar un modelo es necesario identificar casos de uso, valorar la proporción esfuerzo beneficio de cada uno de ellos, definir las prioridades, ver la base de datos y el histórico documental, sanearla si es necesario y entonces, sí, arrancamos.
RAG
Afinado (fine-tuning)
Validación
Uno de los costes ocultos de una implementación con IA es la revisión de resultados. Nuestra Plataforma tiene de manera nativa, baterías de prueba con resultado deseado, IA entrenada en revisión documental, juegos de visores para validar decenas de resultados en minutos, con este sistema sabemos siempre donde la IA falla y porqué, lo que nos permite mejorar muy rapidamente.
También. Pero se empieza por el archivo.
Con tu archivo de entrenamiento puedes ir un paso más allá y montar tu propio modelo —de código abierto, alojado donde tú decidas—, con lo que eso suma en control, coste y propiedad. Es una opción potente, no el punto de partida: primero el activo, que funciona en cualquier IA; el modelo propio, cuando compense. Lo contamos entero aparte, con la comparativa de mercado frente a código abierto.
Cuéntanos qué proceso quieres potenciar.
Estudiamos tu caso sin compromiso y empezamos por una prueba acotada sobre una muestra de tus documentos, para que veas resultados antes de comprometerte.
Pide tu prueba sin compromisoCómo entrenar tu IA.
Cómo entrenar una IA con los datos de tu empresa
Sin tecnicismos: qué es, qué necesitas, cuánto tarda y qué te llevas.
RAG y fine-tuning: cuándo usar cada uno
La diferencia explicada sin tecnicismos, con ejemplos.
IA open source o de mercado: cómo elegir
Control, coste y propiedad frente a rapidez de puesta en marcha.